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addressIndirizzoTorino, Piemonte
CategoriaIngegneria

Descrizione del lavoro

Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo composto da 50.000 ingegneri ed esperti digitali offre una profonda esperienza intersettoriale in 30 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un’ampia esperienza e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.

Nell'ottica di un potenziamento del nostro staff ricerchiamo:

La risorsa si occuperà di supporto alla diagnosi complessa di flotte (veicoli e infrastrutture di ricarica) per veicoli ibridi, elettrici e a celle di combustibile. Avrà il compito di risolvere le anomalie riscontrate, operando a stretto contatto con fornitori e altri membri del team per specifici progetti di test sul campo.

Interverrà direttamente in loco, sul territorio italiano ed estero , per il ripristino della piena funzionalità del veicolo/infrastruttura.

Il candidato ideale ha una laurea in Ingegneria Elettronica, Elettrica o equivalente ed ha maturato almeno 2 anni di esperienza in ambito componentistica automotive lato software e hardware , ed è in grado di comprendere schemi elettrici/elettronici.

Ha buona conoscenza delle funzionalità dei componenti ad alta tensione, conoscenza dei sistemi meccanici ed elettrici per i veicoli a propulsione alternativa e dei sistemi di ricarica.

Completano il profilo la buona capacità di lavorare in team, la proattività, l’attitudine al problem solving, oltre alla fluente conoscenza della lingua italiana e inglese.

Per il ruolo è necessaria la disponibilità a trasferte, in Italia ed Estero.

Sono richieste le seguenti competenze:

  • buona conoscenza di Matlab, Simulink, INCA, Canalyzer
Refer code: 1354178. Akka Technologies - Il giorno precedente - 2024-02-06 03:03

Akka Technologies

Torino, Piemonte

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