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CategoriaScientifico

Descrizione del lavoro

Descrizione del lavoro:

Chi cerchiamo
Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di una persona da inserire come Citizen Data Scientist all'interno dell'area Amministrazione, Finanza e Controllo, nella struttura Digital. La struttura, focalizzata su analisi processi area AFC, analisi e reporting finanziari, di controllo di gestione e di controllo rischi e di Data Model & Analytics, ha la responsabilit? di automatizzare le attivit? in maniera incrementale e continuativa.
Per quale societ?
A2A Corporate - Direzione amministrazione, finanza e controllo (AFC).
Ti occuperai di
* Demand Management all'interno di AFC
* Data Strategy per rinnovare processi esistenti e elaborarne di nuovi
* Creazione di opportunita' di miglioramento continuo di processi attraverso la digitalizzazione di parte di essi
* Esplorazione e analisi di elevate moli di dati al fine di supportare l'elaborazione delle soluzioni di Advanced Analytics
* Applicazione di tecniche di machine learning e data mining (alberi decisionali, algoritmi di clusterizzazione, reti neurali, …)
* Utilizzo di tecniche di advanced analytics per costruire semplici modelli predittivi e mantenere quelli pi? complessi industrializzati dalla funzione Digital & Innovation.
* Affinamento dei modelli dati utilizzati dalla funzione AFC, a supporto delle attivit? di data exploration delle strutture Analysis e Reporting e Data Modelling e Analytics propedeutiche alle analisi e allo sviluppo di modelli di Advanced Analytics
* Supporto a Data Owner e Data Steward nella manutenzione dei dati del Dominio AFC (efficace documentazione dei campi, regole di data quality su campi critici per garantirne la correttezza formale, relazionale e semantica nell'ambito del modello dati, monitoraggio della data quality e segnalazione di anomalie, definizione e implementazione dei criteri di accesso, …)
* Progettazione di query di estrazione e pre-elaborazione dei dati di interesse dalla Data Platform aziendale in cloud
* Sviluppo di codice per l'elaborazione automatica di dati estratti dalla Data Platform a supporto delle attivit? di AFC cross aziendali (analisi statistiche, test di ipotesi, studi di correlazione di variabili, valutazione degli intervalli di confidenza associati alle statistiche prodotte, calcolo di indicatori, variabili derivate e KPI di business da collegare con KPI economici e di cassa, …)
* Integrazione del data model con dati esterni open source, dati di terze parti o risultati delle analisi o dei modelli di Advanced Analytics
Sei la persona giusta se ti riconosci in questo profilo
* Laurea Magistrale in data science, intelligenza artificiale, big data, informatica, materie statistiche, materie ingegneristiche
* Pregressa esperienza lavorativa di 2-3 anni in ambito di analisi e gestione dati in aziende del settore Energy/Utility o in ambito Finanziario o in aziende di consulenza per clienti finali in questi settori.
* Buona conoscenza dei principi di Data Governance, Data Lineage e Data Quality
* Esperienza consolidata del linguaggio SQL
* Esperienza con linguaggi Python e R
* Esperienza in data visualization: Microsoft Power BI, Qlik Sense, Dash, …
* Costituisce un requisito preferenziale pregressa esperienza nell'uso di Snowflake e AWS
* Buona capacit? di lettura e comprensione di documentazione tecnica in lingua inglese
* Completano il profilo: curiosit?, attitudine all'apprendimento, proattivit?, predisposizione a lavorare in team e alla condivisione delle informazioni, ottime doti comunicative e relazionali
Saranno valutate esclusivamente le candidature inviate tramite il Sito Carriere aziendale.
Ci impegniamo ogni giorno per creare un ambiente di lavoro inclusivo e innovativo, fondato sul rispetto, sull'etica e sulle pari opportunit? garantendo la valorizzazione delle diversit?.
La selezione ? rivolta a candidati e candidate in linea con le competenze richieste. I dati personali raccolti verranno trattati nel rispetto del Regolamento Ue 2016/679 (GDPR).
Scopri di pi? sul Gruppo a2a:
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Refer code: 1709525. Iagora - Il giorno precedente - 2024-06-12 02:55

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