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Lead Data Engineer
La risorsa sarà inserita all'interno del team specializzato in Business Intelligence, riportando direttamente al Responsabile della funzione Data Office e sarà responsabile della progettazione, sviluppo e implementazione di soluzioni di dati a supporto delle iniziative di BI interne. Lavorerà a stretto contatto con team multifunzionali per garantire l'integrità dei dati, ottimizzare i flussi di lavoro dei dati e abilitare le decisioni in ottica data driven.
Principali responsabilità:
- Guidare la progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline di dati scalabili e architetture a supporto delle iniziative di BI / Advanced Analytics;
- Collaborare con data scientist, analisti e altri stakeholder per comprendere i requisiti dei dati e garantire l'allineamento con gli obiettivi aziendali;
- Implementare le migliori pratiche per la governance dei dati, la qualità dei dati e la sicurezza dei dati;
- Ottimizzare i flussi di lavoro dei dati e i processi ETL per prestazioni e affidabilità;
- Sviluppare e mantenere modelli di dati, schemi e documentazione a supporto della reportistica e dell'analisi di BI / Advanced Analytics;
- Ricoprire il ruolo di Mentor per i junior Data Engineer, fornendo leadership tecnica e promuovendo una cultura di miglioramento continuo;
- Mantenersi aggiornato sulle tendenze del settore, le tecnologie emergenti e le migliori pratiche in Data Engineering e BI;
- Risolvere problemi legati ai dati, garantendo l'affidabilità e l'accuratezza delle soluzioni di BI.
Requisiti:
- Laurea triennale in discipline STEM;
- Solida esperienza in ambito Data Engineering, con focus su progetti e soluzioni in ambito business intelligence e data warehousing;
- Ottima conoscenza di SQL ed esperienza con database relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, SQL Server);
- Competenza e profonda conoscenza di strumenti e framework ETL (es. Apache Airflow, Talend, Informatica);
- Esperienza con tecnologie big data (es. Hadoop, Spark, Kafka);
- Esperienza con strumenti di BI (es. Qlik, Tableau, Power BI, Looker, Oracle BI) e best practice di visualizzazione dei dati;
- Forte comprensione di modellazione dei dati, concetti di data warehousing e di progettazione di database;
- Ottime capacità comunicative e interpersonali, con la capacità di collaborare efficacemente tra i team.
Nice to Have:
- Esperienza in ambito data lake e architetture data lakehouse;
- Conoscenza di concetti di machine learning e data science;
- Certificazione e conoscenza delle principali piattaforme cloud (AWS, Microsoft Azure, GCP);
- Familiarità con metodologie di sviluppo AGILE.
Sede di lavoro: Roma (Ibrido)
Wyser è il brand globale che si occupa di ricerca e selezione di profili manageriali ed executive di Gi Group Holding, la prima multinazionale italiana del lavoro e una tra le principali realtà che offrono servizi e consulenza HR a livello globale. I candidati ambosessi (D.lgs. n. 198/2006), sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: https://it.wyser-search.com/privacy-policy/
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