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Forma di lavoroData Scientist - Settore Agroalimentare
Big Dta; Machine Learning; Algoritmi statistici; SQL; Deep Learning; AWS; Python; Librerie di Python;
La tua nuova azienda
Il nostro cliente è una realtà di recente costruzione, parte di un gruppo leader in ambito agro alimentare e zootecnico, nata nel 2021 come hub tecnologico per la transizione ecologica e digitale del settore di riferimento.
Il tuo nuovo ruolo
Con la prospettiva di implementare il loro organico, sono alla ricerca di una risorsa che contribuisca al processo di raccolta e trasmissione di dati multi-sorgente all’interno di un ecosistema digitale, per metterli a disposizione di soggetti pubblici e privati che erogano servizi al mondo agricolo e agroindustriale.
Di cosa hai bisogno per aver successo
Siamo alla ricerca di una persona intraprendente e appassionata del dato, con buone capacità comunicative e di team working- con un background statistico/matematico- che abbia maturato un’esperienza di almeno un anno nello sviluppo di modelli di macchine learning e algoritmi statistici a supporto dei processi e dei servizi erogati.
Alla risorsa è richiesta una buona conoscenza del linguaggio Phyton, competenze in cloud computing e strumenti di Big Data quali AWS e dei principali strumenti di manipolazione, analisi e interpretazione del dato, nonché delle fondamentali librerie per la Data Science.
Cosa avrai in cambio
La risorsa avrà l’opportunità di inserirsi in una realtà giovane e tech enthusiast che vanta il sostegno della struttura consolidata di un grande gruppo nazionale, contribuendo così alla crescita di un hub tecnologico orientato ai valori di sostenibilità e innovazione.
La realtà in questione è presente con uffici sia a Ferrara che a Bologna.
Sono inoltre previste due giornate di Smart Working settimanali, a superamento del periodo di onboarding.
La retribuzione sarà commisurata all’effettiva esperienza del candidato, seppur si prevede una forbice retributiva compresa tra i 30.000€ e i 35.000€.
Cosa devi fare ora
Se sei interessato a questa opportunità, clicca su "Candidarsi ora" per inviare una copia aggiornata del tuo CV.
Se questa opportunità non è in linea con le tue aspettative, ma sei alla ricerca di un nuovo lavoro, visita il nostro sito Internet per scoprirne di nuove.
#LI-DNI
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