Data Engineer | Big Data Engineer | Data Warehouse Engineer

Techyon è il primo Head Hunter esclusivamente specializzato nella ricerca e selezione di professionisti senior e manager nel segmento Information Technology. I nostri Recruitment Engineer selezionano i migliori profili IT per prestigiose società di consulenza informatica, banche, aziende di servizi, gruppi manifatturieri, start-up di eccellenza e digital DNA company.

About the Company: Per gruppo operante in ambito Fintech i nostri Recruitment Engineer ricercano un Data Engineer.

Core Responsibilities:

• Creare e manutenere un'architettura ottimale di dati;
• Identificare, progettare e implementare miglioramenti dei processi interni;
• Realizzare l'infrastruttura necessaria per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati da un'ampia varietà di origini dati;
• Creare strumenti di analisi che utilizzano la pipeline di dati; 
• Mantenere i dati protetti oltre i confini nazionali, attraverso più data center e regioni AWS;
• Collaborare con esperti di dati e analisi per cercare di ottenere una maggiore funzionalità nei sistemi di dati;
• Creare processi che supportino la trasformazione dei dati, le strutture dei dati, i metadati, le dipendenze e la gestione del carico di lavoro.

Must Have:

• Ottima competenza SQL, con database relazionali, creazione di query (SQL) e familiarità con i DB;
• Esperienza nella creazione e nell'ottimizzazione di pipeline di Big Data, architetture e set di dati;
• Esperienza pregressa in manipolazione, elaborazione ed estrazione di grandi set di dati disconnessi;
• Conoscenza operativa di accodamento dei messaggi, elaborazione di flussi e archivi di Big Data altamente scalabili;
• Esperienza con strumenti per Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, ecc;
• Esperienza con database relazionali SQL e NoSQL;
• Esperienza con pipeline di dati e strumenti di gestione del flusso di lavoro: Azkaban, Luigi, Airflow, ecc;
• Esperienza con i servizi cloud AWS: EC2, EMR, RDS, Redshift, ecc;
• Esperienza con i sistemi di elaborazione del flusso: Storm, Spark-Streaming, ecc;
• Esperienza con linguaggi di scripting a oggetti/funzioni a oggetti: Python, Java, C ++, Scala, ecc.

Nice to Have:

• Esperienza nell'utilizzo di dati finanziari.
• Laurea in Informatica, Statistica, Economia o similare.
• Propensione al problem solving.
• Ottime capacità organizzative.