Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.
Scopo e attività
Siamo alla ricerca di persone con competenze in ambito IT e specializzazione sulle tematiche legate al Sistema Informativo in ambito bancario, che sappiano gestire la complessità con sicurezza e fiducia mantenendo un approccio challenge alle sfide, sviluppando sinergie e inclusione.
In qualità di Data Engineer lavorerai all’interno della Direzione Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo nel Domain Data all'interno del team Data Technology & Stewardship.
Tra le principali attività dovrai:
- Progettare software applicativi e le componenti dati a supporto dei sistemi software, massimizzandone la qualità e la performance nel rispetto delle specifiche tecniche e funzionali definite.
- Recepire, analizzare e tradurre i business requirements relativi all’ambito di riferimento attraverso la formalizzazione delle specifiche e dei documenti funzionali per quanto riguarda le componenti tecniche e tecnologiche.
- Collaborare all’interno del team di progetto con i responsabili per la supervisione degli aspetti tecnici, parteciperà alla fase di rilascio nel rispetto delle pianificazioni e qualità dei rilasci. supporterà le progettualità in qualità di conoscitore dei dati e degli aspetti funzionali ad essi collegati nel proprio dominio dati.
Esperienza Richiesta
Almeno 5 anni di esperienza in progetti IT a medio/alta complessità preferibilmente nel contesto digitale bancario, finanziario o settore creditizio.
Qualifiche Richieste, Skills e Competenze
• Laurea Triennale e/o Magistrale ad indirizzo informatico-scientifico (matematica, fisica, ingegneria informatica)
• Esperienza pluriennale in progetti di media-alta complessità in qualità di analista funzionale
• Conoscenza approfondita delle fasi progettuali in ambito IT (analisi dei requisiti di business, declinazione in analisi funzionale, etc) e delle metodologie di stima
• Conoscenza di ambienti Cloud (Google e Microsoft)
• Conoscenza approfondita della progettazione di Datawarehouse
• Ottima conoscenza delle architetture delle basi dati e dei modelli di integrazione nell’ambito del sistema informativo
• Ottima conoscenza dei principali DB SQL e NOSQL (nello specifico Teradata e Oracle)
• Conoscenza approfondita delle tecnologie di data transformation (ETL nello specifico IBM Datastage) e di data communication
• Esperienza approfondita Java in ambito enterprise
• Conoscenza ed esperienza su architetture a microservizi
• Esperienza in rest API design
• Conoscenza approfondita del sistema di versionamento IBM Rational Team Concert (RTC)
• Esperienza su processo e strumenti DataOps e DevOps
• Conoscenza approfondita del sistema di work flow IBM Tivoli Workload Scheduler
• Conoscenza approfondita infrastruttura Hadoop
• Conoscenza della metodologia di sviluppo Agile Scrum
• Conoscenza delle metodologie di Data Quality e Data Governance
• Capacità di sintesi e di analisi dei dati finalizzato alla preparazione ed esposizione di presentazioni efficaci sia verso i livelli operativi che verso gli stakeholder executive
• Ottima conoscenza dei processi IT e di produzione del software
• Ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
• Ottima conoscenza degli strumenti del pacchetto Office 365
• Conoscenza dei principali sistemi operativi
Concorre a titolo preferenziale la conoscenza dei sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o settore creditizio
Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!
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